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构建基于Delta Lake与Milvus的实时向量特征管道并实现Prometheus深度监控 构建基于Delta Lake与Milvus的实时向量特征管道并实现Prometheus深度监控
模型效果的衰减，往往不是从复杂的算法层面开始，而是从不起眼的数据管道延迟开始。在构建一个实时推荐系统中，我们面临的第一个核心挑战就是特征的“时效性”，尤其是对于向量化特征。一个用户的行为刚刚发生，我们期望在秒级内就能更新其向量表达，并投入到
2023-10-27 数据工程
可观测性 Delta Lake Milvus Prometheus TSDB Spark Streaming MLOps
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利用MyBatis与Matplotlib量化遗留系统的数据库耦合度以指导DDD重构 利用MyBatis与Matplotlib量化遗留系统的数据库耦合度以指导DDD重构
我们接手了一个运行了近十年的单体系统。业务逻辑盘根错节，而最棘手的部分在于它的数据库——一个拥有超过800张表的“巨石”。任何一个微小的需求变更，都可能引发一场对数据库完整性的灾难性回归测试。团队决定采用领域驱动设计（DDD）进行战略重构，
2023-10-27 架构设计
MyBatis Matplotlib Domain-Driven Design (DDD) 技术债 Python
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