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一套用于金融风控场景的 TensorFlow 推理服务,其 P99 延迟目标是 50ms。当监控系统报告一次请求耗时 150ms 时,问题可能出在哪里?是入口的 Kong 网关插件执行缓慢,是负责特征提取的 Java 中台服务发生了 GC,
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我们的技术栈正变得越来越分裂:核心业务逻辑由Swift团队负责,产出高质量的iOS/macOS原生应用;而配套的运营后台、数据看板则由前端团队使用TypeScript和Rollup构建。这种分离本身是健康的,但它带来了一个被长期忽视的痛点: