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一套用于金融风控场景的 TensorFlow 推理服务，其 P99 延迟目标是 50ms。当监控系统报告一次请求耗时 150ms 时，问题可能出在哪里？是入口的 Kong 网关插件执行缓慢，是负责特征提取的 Java 中台服务发生了 GC，

2023-10-27 架构与设计

1. 定义问题：高吞吐与重计算解耦在一个多模态内容分析平台中，我们面临一个典型的架构挑战：系统需要接收来自用户的大量非结构化数据上传（如图片、文档），并为这些数据生成向量嵌入（Vector Embeddings）以支持语义搜索。这个过程包含

2023-10-27 分布式架构

在处理需要极致低延迟的事件驱动场景时，标准的云原生消息中间件，如 Kafka 或 RabbitMQ，有时会因其固有的 Broker 架构引入不可忽视的延迟和运维复杂性。一个典型的痛点是，Knative Eventing 虽然强大，但其依赖的

2023-10-27 云原生

一个看似简单的业务需求——“用户下单时，必须同时扣减库存”，在微服务架构下会迅速演变成一个棘手的一致性问题。订单服务和库存服务是两个独立的部署单元，各自拥有独立的数据库。当订单记录成功创建后，库存服务却因网络抖动或自身故障扣减失败，数据就会

2023-10-27 分布式系统

一个由LlamaIndex驱动的智能体，如果只停留在问答层面，其价值是有限的。真正的挑战在于授权它执行具体、有状态、且必须保证原子性的业务操作。设想一个场景：用户通过自然语言下达指令，“从我的A账户转移1000元到B账户，并为这次操作记录一

2023-10-27 分布式系统

项目进入中期，内容量和复杂性指数级增长，一个痛点变得无法忽视：Next.js的增量静态再生（ISR）缓存失效机制过于粗糙。我们的内容实体之间存在复杂的网状关系——一篇技术文章关联多个标签，一位作者撰写多篇文章，一个系列包含多个章节。当一个“

2023-10-27 后端架构